Visual Universitätsmedizin Mainz

radIDS

Schwerpunkte

Die radIDS-Forschungsgruppe (Radiology Image and Data Science) befasst sich hauptsächlich mit spezialisierten Anwendungen zur quantitativen Bilddatenanalyse und strukturierter Befundung.

Gemeinsam mit unseren klinischen Kollegen und den Partnern des Institutes für Informatik der Universität Mainz versuchen wir, neue Methoden zur Mustererkennung und quantitativen Bilddatenanalyse zu etablieren. Die so gewonnenen Daten sollen über den radiologischen Befundbericht hinaus Aufschluss über den Zustand des Patienten geben, sodass sich möglicherweise neue prognostische Parameter identifizieren lassen.

Darüberhinaus entwickeln wir Lösungen zur Implementierung strukturierter Befundung in der klinischen Routine. Hierdurch erwarten wir eine weitere Verbesserung der Befundqualität sowie eine einfachere Auswertbarkeit radiologischer Befundberichte. Daten hieraus könnten möglicherweise im Rahmen von Qualitätssicherung und Versorgungsforschung von Relevanz sein. Hierbei arbeiten wir eng mit nationalen und internationalen Fachgesellschaften zusammen und sind beteiligt an der Fortentwicklung entsprechender Standards.

aktuelle Mitarbeiter

Dr. Daniel Pinto dos Santos

Leitung

Gordon Klos

Softwareentwicklung

Anna Mayer

Projekt Morphometrie Abdomen

Dr. Matthias Jöckel

Projekt Morphometrie Thorax

Helen Toder

HiWi

Franziska Meyer

HiWi

Sonja Scheibl

Doktorandin

Sabrina Schausten

Praktikantin (FH Bingen)

Prof. Dr. Peter Mildenberger

Senior, Co-Leitung

HiWis gesucht

Die radIDS Gruppe sucht ständig nach motivierten HiWis, bevorzugt aus früheren klinischen Semestern, da eine langfristige Zusammenarbeit angestrebt wird.

Computer- und Programmierkenntnisse können von Vorteil sein, sind aber nicht zwingend nötig. Die Arbeit ist vollkommen frei einteilbar und nicht an spezielle Tageszeiten gebunden. Die Vergütung erfolgt gemäß Entgelttabelle für Wissenschaftliche Hilfskräfte der Universität Mainz.

Wir sind ein junges und enthusiastisches Team, bieten flache Hierarchie und kollegiales Miteinander.

Bewerbungen gerne per  email oder persönlich nach Absprache.

Kooperationspartner

  • Prof. Michael Wand, Institut für Informatik
  • Prof. Elmar Schömer, Institut für Informatik
  • Dr. Franziska Kretzschmar, Allgemeine und Vergleichende Sprachwissenschaft
  • PD Dr. Martin Sprinzl, I. Med. Klinik
  • PD Dr. Arndt Weinmann, I. Med. Klinik
  • Prof. Dr. Roland Buhl, III. Med. Klinik
Kontakt

Dr. med. Daniel Pinto dos Santos

Tel: 06131 17-6781
 email