Visual Universitätsmedizin Mainz

Dr. rer. physiol. Alicia Schulze

Alicia Poplawski

Wissenschaftlicher Mitarbeiter | Genomische Statistik und Bioinformatik
Mail:  alpoplaw@uni-mainz.de
Tel.: +49 (0)6131 17-8207
Standort: IMBEI Obere Zahlbacher Str. 69
EG, Raum 007

 

Forschungsinteressen

  • Planung und Analyse von RNA-seq Studien
  • Integrative Analyse hochdimensionaler Daten

Projekte/Tätigkeiten

  • Intrinsische Strahlentherapie: Identifikation Biologischer und Epidemiologischer Langzeitfolgen (ISIBELa)
  • Statistische Beratung
  • Lehre in Q1 und MSE

Kurzer Lebenslauf

Berufliche Laufbahn

  • 2014-jetzt: Wissenschaftliche Angestellte, Universitätsmedizin der Johannes-Gutenberg-Universität Mainz, IMBEI
  • 2013-2014: Wissenschaftliche Hilfskraft Universitätsmedizin der Johannes-Gutenberg-Universität Mainz, Institut für Physiologische Chemie
  • 2011-2012: Referendarin am Gymnasium

Ausbildung

  • 2014-2017: PhD in Biostatistik/Bioinformatik, Universitätsmedizin der Johanne-Gutenberg-Universität Mainz, IMBEI
  • 2005-2010: Erstes Staatsexamen für das Lehramt am Gymnasium in Biologie und Mathematik, Universitätsmedizin der Johannes-Gutenberg-Universität Mainz, IMBEI
  • 2003-2008: Diplom in Biologie, Universitätsmedizin der Johannes-Gutenberg-Universität Mainz, IMBEI

Andere fachliche Tätigkeiten/Interessen 

  • Mitgliedschaft in Internationale Biometrische Gesellschaft (IBS) 

Publikationen

ORCID

Google Scholar


Ausgewählte Publikationen:

-Brackmann, L. K., Poplawski, A., Grandt, C. L., Schwarz, H., Hankeln, T., Rapp, S., Zahnreich, S., Galetzka, D., Schmitt, I., Eckhard, L., Mirsch, J., Blettner, M., Scholz-Kreisel, P., Hess, M., Binder, H., Schmidberger, H., Marron, M. (2020). Comparison of time and dose dependent gene expression and affected pathways in primary human fibroblasts after exposure to ionizing radiation. Molecular Medicine, 26(1), 1-13. DOI 
- Poplawski, A., Binder, H. (2017). Feasibility of sample size calculation for RNA-seq studies. Briefings in bioinformatics. DOI
- Poplawski, A., Marini, F., Hess, M., Zeller, T., Mazur, J., & Binder, H. (2015). Systematically evaluating interfaces for RNA-seq analysis from a life scientist perspective. Briefings in bioinformatics, bbv036. DOI 

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