Seit einem Monat wird in unserer Klinik für Neuroradiologie an der Unimedizin Mainz eine auf die Rekonstruktion ultrahochauflösender (UHR) CT-Bilder des Felsenbeins (also des Innenohrs) speziell trainierte Software eingesetzt:

Diese Deep Learning-basierte (DL) Methode (rechtes Bild) erlaubt eine weitere Verbesserung der Bildqualität gegenüber der „normalen“ iterativen Rekonstruktion (linkes Bild). Dabei wird insbesondere das Bildrauschen reduziert und die Schärfe einzelner Strukturen betont, was zu einer besseren Beurteilbarkeit der Bilder führt.

21.02.2023

Starker Fortschritt in der Computertomographie (CT)

Nachdem bereits CT-Bilder des Halses und der hirnversorgenden Halsgefäße seit über einem Jahr primär mit künstlicher Intelligenz (K.I.) rekonstruiert werden, steht uns nun seit 01.02.2023 als erstem Zentrum Europas ein neuer auf die Rekonstruktion von Hirngefäßen spezialisierter K.I.-Algorithmus zur Verfügung. So können auch die kleineren, weiter in der Peripherie gelegenen Hirngefäße mit unserem Ultra-High Resolution-CT (Canon Precision, 160 Zeilen, 0.25 mm Detektorelemente) bei höchster Auflösung mit einer 1024er-Matrix noch einmal deutlich besser und ohne Zeitverlust dargestellt werden (rechtes Bild), als dies bisher mit dem konventionellen, iterativen Rekonstruktionsalgorithmus möglich gewesen ist! Mit verbesserter Bildqualität steigt die diagnostische Sicherheit, und selbst kleine Veränderungen der Hirngefäße können besser diagnostiziert werden als früher.