Herbstworkshop 2026
Ort
Institut für Medizinische Biometrie, Epidemiologie und Informatik der Universitätsmedizin der Johannes Gutenberg-Universität Mainz
Rhabanusstr. 3, Bonifazius Turm A, 55118 Mainz.
Sitzungsaal 21.9.
55101 Mainz (DE)
Der Herbstworkshop der Arbeitsgruppen Epidemiologische Methoden (DGEpi, GMDS, DGSMP), Statistische Methoden in der Epidemiologie (IBS-DR, DGEpi, DGSMP), Statistische Methoden in der Medizin (IBS-DR), Statistische Methoden in der klinischen Forschung (GMDS), und der Querschnittsinitiative Causal Inference (DGEpi) findet am 19.-20. November 2026 in Mainz zu den Themen Quantitative bias analysis und über Assumption-lean Causal Inference statt.
Als Keynote Speaker konnte bereits Prof. Oliver Dukes (Ghent University) zum Thema Assumption-lean Causal Inference gewonnen werden.
Die Teilnahme am Workshop ist kostenlos. Registrierungen und das Einreichen von Abstracts für Kurzvorträge (15+5 Minuten) sind über diesen Link ab sofort möglich (Deadline: 18. Oktober 2026 für Abstracts und für Registrierungen). Nähere Informationen zum Programm werden nach Ablauf der Anmeldefrist bekannt gegeben. Beiträge aus anderen Themenbereichen der 5 AGs sind ebenfalls willkommen. Wir begrüßen insbesondere Beiträge von Forschenden in frühen Karrierestufen.
Der Workshop findet hybrid statt. Die Vorträge sollten in allerdings in Präsenz gehalten werden.
Die Sprache des Workshops wird Englisch sein. Wir freuen uns auf einen erfolgreichen Workshop in Mainz!
Aus juristischen Gründen müssen wir Folgendes angeben:
Falls die Teilnehmerzahl zu gering ist oder ein anderer wichtiger Grund vorliegt, haben die Organisatoren der Veranstaltung das Recht, den Workshop abzusagen oder zu verschieben oder auch das Programm zu ändern. Registrierte Teilnehmer werden umgehend benachrichtigt und bereits gezahlte Gebühren werden erstattet. Weitere Ansprüche, insbesondere die Erstattung von Reise- und Übernachtungskosten sowie für entstandenen Arbeitsausfall bestehen nicht.