KI-Methoden für Mensch & Medizin

Veranstaltungsreihe KI4me

Künstliche Intelligenz verändert Wissenschaft und Gesellschaft. KI-Methoden werden in der Medizin zunehmend für Forschung und Behandlung relevant. Auch an der Universitätsmedizin Mainz wird an innovativen KI-Lösungen geforscht.

Mit der Veranstaltungsreihe „KI4me: KI-Methoden für Mensch & Medizin“ möchte das Institut für Medizinische Biometrie, Epidemiologie und Informatik (IMBEI) der Universitätsmedizin Mainz eine Plattform schaffen, die bestehende Aktivitäten auf dem Feld der Forschung und Anwendung von KI-Methoden sichtbar macht, Potentiale für den Einsatz und die Weiterentwicklung von KI-Techniken aufzeigt und die Vernetzung innerhalb der Universitätsmedizin fördert.

Die Reihe lädt monatlich zu kompakten Impulsvorträgen ein und schafft im Anschluss Raum für Dialog, Austausch und persönliche Vernetzung. Die 20-minütigen Vorträge beginnen jeweils um 17.00 Uhr an einem Donnerstag im Monat. Veranstaltungsort ist Seminarraum 2 im Gebäude 708 an der Universitätsmedizin Mainz. Die Vorträge können auch online unter https://bbb.rlp.net/rooms/kfm-q0l-unz-vb5/join verfolgt werden. Für den anschließenden Austausch und die offene Diskussion bietet jedoch die persönliche Anwesenheit den besten Rahmen. Deshalb freuen wir uns ganz besonders, möglichst viele Interessierte vor Ort begrüßen zu dürfen.

Datum

Thema

Vortragender

30.10.2025

Einführung von Dr. Torsten Panholzer &

Keynote-Vortrag (30 Minuten) von Prof. Dr. Andreas J. W. Goldschmidt zum Thema „KI in der Medizin“

Dr. Torsten Panholzer (IMBEI, UM Mainz);

Prof. Dr. Andreas J. W. Goldschmidt (Goethe Universität Frankfurt),

20.11.2025

KI in der Pathologie

PD Dr. Sebastian Försch (Pathologie, UM Mainz)

18.12.2025

Vergleich von KI-Vorhersage­methoden für tabellarische Daten

Leandro Teixeira Crespo (TU Dortmund)

29.01.2026

LLMs zur Extraktion von strukturierten Informationen aus klinischen Freitexten

Dr. Stefan Lenz (IMBEI, UM Mainz)

26.02.2026

AbstractSwarm - Agentenbasierte Simulationen und Schwarmintelligenz zur Verbesserung von Abläufen im Krankenhaus

Prof. Dr. Daan Apeldoorn (IMBEI, UM Mainz; IU Int. HS)

26.03.2026

AI in Radiology

PD Dr. Daniel Pinto dos Santos (Radiologie, UM Mainz)

Die Veranstaltungsreihe soll über die oben genannten Vorträge hinaus fortgesetzt werden und ist offen für neue Beiträge. Die Organisation erfolgt durch das IMBEI. Wenn Sie Interesse haben, Ihr Forschungsthema im Bereich KI vorzustellen oder auch Anwendungspotenziale von KI aufzeigen möchten, wenden Sie sich gerne an die Medizininformatik des IMBEI mi@uni-mainz.de.